KI-Praxisleitfaden für verlässliche Ergebnisse

Bild: Clipdealer

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Verstehen, was KI kann – und was nicht

Moderne KI-Systeme (vor allem sprachbasierte Modelle) sind stark darin, Sprache zu erzeugen: Sie formulieren, strukturieren, fassen zusammen, schlagen Varianten vor, übersetzen, erstellen Checklisten oder unterstützen beim Brainstorming. Wichtig ist die passende Erwartung: KI „weiß“ nicht wie ein Mensch, sondern erzeugt Antworten aus Mustern in Daten, auf die sie trainiert wurde, sowie aus dem Kontext, den Sie ihr geben. Das kann sehr hilfreich sein – und zugleich erklären, warum KI manchmal überzeugend klingende, aber falsche Aussagen macht. Zweckmäßig nutzen heißt daher: KI als Werkzeug für Entwurf, Struktur und Formulierung einsetzen, Fakten aber aktiv absichern.

Ziel, Rahmen und Erfolgskriterien festlegen

Bevor Sie prompten, klären Sie kurz:

• Ziel: Was soll am Ende vorliegen (Entscheidungsvorlage, E‑Mail, Konzept, Plan, Liste)?
• Zielgruppe: Für wen ist das Ergebnis (Fachpublikum, Kundschaft, Kollegium)?
• Randbedingungen: Umfang, Ton, Formate (z. B. Stichpunkte, Tabelle, Fließtext), sprachliche Vorgaben.
• Qualitätskriterien: Was darf keinesfalls passieren (z. B. erfundene Quellen, rechtliche Aussagen ohne Hinweis)?

Diese Vorarbeit wirkt banal, spart aber die meisten Iterationen. Je klarer Ihr „Definition of Done“, desto besser kann die KI darauf hin arbeiten.

Allgemeine Parametrierung anlegen: Rolle, Verhalten, Grenzen

Für wiederkehrende Aufgaben lohnt sich eine „Grundkonfiguration“, die Sie zu Beginn eines Chats oder als Vorlage nutzen. Damit reduzieren Sie Missverständnisse und setzen Qualitätsbarrieren. Ein Beispiel (anpassbar):

Beispiel für eine Basis-Parametrierung:

• Rolle: „Du agierst als Architektin/Planerin und Kommunikationsassistenz.“
• Arbeitsweise: „Arbeite strukturiert, nenne Annahmen ausdrücklich, stelle Rückfragen bei Informationslücken.“
• Output: „Gib zuerst eine kurze Übersicht, dann die Ausarbeitung, am Ende eine Prüf‑Checkliste.“
• Qualität: „Schließe Halluzinationen aus: Erfinde keine Fakten, Daten, Normen, Zahlen, Zitate oder Quellen. Wenn dir Informationen fehlen oder du unsicher bist, sage das klar und schlage vor, wie man es prüfen kann.“
• Transparenz: „Kennzeichne, worauf Aussagen beruhen: Nutzerangaben, allgemeines Wissen, logische Ableitung oder Vermutung.“

Diese Parametrierung ersetzt keine Kontrolle, aber sie verbessert die Trefferquote und macht Unsicherheiten sichtbar, statt sie zu kaschieren.

Der Prompt entscheidet: Kontext, Daten, Frage, Format

Ein Prompt ist die Gesamtheit Ihrer Informationen und Fragen an die KI. Gute Prompts enthalten (je nach Aufgabe) sechs Bausteine:

• Aufgabe: Was genau soll erstellt werden?
• Kontext: Worum geht es, warum, in welchem Umfeld?
• Daten: Relevante Inhalte, Zahlen, Textauszüge, Vorgaben (nur so viel wie nötig).
• Kriterien: Prioritäten, Risiken, No‑Gos (z. B. „keine Rechtsberatung“, „keine Spekulation“).
• Ausgabeformat: Struktur, Länge, Ton, Gliederung, Überschriften.
• Prüfschritt: Bitte um Selbstkontrolle (Widersprüche, fehlende Angaben, offene Punkte).

Mini‑Vorlage

„Erstelle [Ergebnis] für [Zielgruppe] zum Thema [Kontext]. Nutze ausschließlich die folgenden Informationen: [Daten]. Halte dich an [Kriterien]. Formatiere als [Format]. Stelle zuerst Rückfragen, falls etwas Entscheidendes fehlt. Schließe Halluzinationen aus.“

Rückfragen nutzen: KI als Checkliste für fehlende Informationen

Ein sehr praktischer Trick: Lassen Sie die KI aktiv nach Lücken suchen. Formulierungen wie diese funktionieren in fast jedem Projekt:

• „Welche zusätzlichen Aspekte sollte ich berücksichtigen?“
• „Welche Fragen fehlen noch, um die Aufgabe sauber zu lösen?“
• „Welche Annahmen würdest du treffen – und welche Daten bräuchtest du, um sie zu vermeiden?“
• „Gib mir eine Liste der Unklarheiten, priorisiert nach Risiko.“

So wird die KI vom Antwortgenerator zum Sparringspartner. Gerade in Planungs‑ und Entscheidungsprozessen (z. B. Raumprogramm, Anforderungen, Stakeholder) verbessert das die Qualität spürbar.

Halluzinationen minimieren: klare Regeln, klare Prüfungen

„Schließe Halluzinationen aus“ ist eine hilfreiche Anweisung – aber kein Garant. Setzen Sie daher zusätzlich auf ein kleines System aus Regeln und Prüfungen:

Im Prompt

• Verbieten Sie erfundene Quellen und Zahlen.
• Fordern Sie Unsicherheitsmarkierungen („unsicher“, „nicht prüfbar“).
• Verlangen Sie Alternativen statt Scheinpräzision („gib Bandbreiten“).

In der Arbeitsroutine

• Prüfen Sie zentrale Fakten immer gegen Primärquellen (Dokumente, Normen, Datenbanken, eigene Unterlagen).
• Lassen Sie kritische Absätze von der KI „gegenlesen“: „Markiere Stellen, die verifiziert werden müssen.“
• Trennen Sie Entwurf (Ideen, Struktur) von Abnahme (Faktencheck, Freigabe).

Wenn es um rechtliche, medizinische oder sicherheitsrelevante Themen geht, ist eine fachliche Prüfung durch qualifizierte Personen unverzichtbar.

Worauf beruht das Ergebnis?

Wenn Sie Ergebnisse bewerten, fragen Sie nach der Grundlage:

• „Auf welchen Informationen basiert deine Antwort: auf meinen Angaben, allgemeinem Wissen oder Annahmen?“
• „Aus welchem Zeitraum könnte dein Wissensstand stammen?“
• „Kannst du auf tagesaktuelle Daten zugreifen – oder nicht?“
• „Welche Aussagen sind ohne externe Prüfung nicht belastbar?“

Wichtig: Manche KI‑Systeme haben keinen Live‑Zugriff auf das Internet oder interne Daten. Dann sollten sie das klar sagen. Nutzen Sie diese Transparenz, um zu entscheiden, ob Sie zusätzliche Quellen benötigen.

Der KI Zeit geben: Iterationen statt Ein-Schuss-Antwort

Für bessere Ergebnisse hilft oft ein zweistufiger Ablauf:

• Planungsrunde: „Erstelle zuerst eine Gliederung und nenne offene Fragen.“
• Ausarbeitungsrunde: „Erst danach schreibe die finale Version, basierend auf meinen Antworten.“

Alternativ können Sie um eine kurze interne Qualitätsprüfung bitten:

„Nimm dir einen Moment, prüfe die Antwort auf Widersprüche, fehlende Annahmen und erfundene Details. Gib dann die überarbeitete Version aus.“

So entsteht ein kontrollierter Prozess statt einer einzigen, möglicherweise zufälligen Antwort.

Praktische Tipps und Tricks für den Alltag

• Beispiele geben: Ein kurzer Musterabsatz oder ein gewünschter Stil („wie ein Projektbericht“) steuert stark.
• Varianten anfordern: „Gib 3 Optionen mit Vor‑/Nachteilen und Empfehlung.“
• Grenzen setzen: „Max. 1200 Zeichen“, „nur Bulletpoints“, „keine Metaphern“.
• Begriffe definieren: Wenn ein Wort mehrdeutig ist (z. B. „Plan“, „Konzept“, „Entwurf“), definieren Sie es im Prompt.
• Arbeiten mit Vorlagen: Wiederkehrende Aufgaben (Protokolle, Mails, Risikoanalysen) als Prompt‑Bausteine speichern.
• Saubere Daten rein, saubere Daten raus: Lieber wenige, geprüfte Informationen liefern als viele unsichere.

Verantwortungsvolle Nutzung: Datenschutz, Vertraulichkeit, Urheberrecht

Praktische Faustregeln:

• Geben Sie keine sensiblen personenbezogenen Daten, Geschäftsgeheimnisse oder vertrauliche Dokumente ein, wenn Sie nicht sicher sind, wie das System diese Daten verarbeitet.
• Kennzeichnen Sie KI‑Texte intern, wenn das für Nachvollziehbarkeit und Qualitätssicherung nötig ist.
• Prüfen Sie, ob Inhalte urheberrechtlich geschützt sind, bevor Sie sie ungeprüft weiterverwenden oder veröffentlichen.

Eine Promptvorlage

„Du bist mein/e Assistenz‑Planer*in. Ziel: [Ziel]. Kontext: [Kontext]. Nutze ausschließlich: [Daten]. Vorgehen: (1) Stelle Rückfragen bei Lücken. (2) Erstelle eine Gliederung. (3) Schreibe die Ausarbeitung in [Format] für [Zielgruppe]. Qualitätsregeln: Schließe Halluzinationen aus, erfinde keine Fakten/Quellen/Zahlen. Kennzeichne Annahmen. Am Ende: Liste der Punkte, die verifiziert werden müssen.“

Fazit

KI entfaltet ihren Nutzen, wenn Sie sie wie ein Werkzeug führen: mit klaren Zielen, einer passenden Rolle, präzisen Prompts und einem festen Prüfrhythmus. Dann liefert sie schneller Struktur, Varianten und Formulierungen – und Sie behalten die Kontrolle über Fakten, Verantwortung und Qualität.